日益發展的電源及高級散熱技術如何融合，滿足人工智能、超級計算及雲數據中心的需求？
在人工智能領域，需要強大的處理能力來處理普遍認爲是現代計算最密集挑戰的工作。這是通過在集羣架構中實施功率越來越高的處理器和越來越大的存儲器資源來實現的，集羣架構可減少板載計算引擎之間的時延。
這推動了 Cerebras 等公司的創新，他們最近發佈的晶圓級引擎 (WSE) 被廣泛認爲是當今人工智能中功能最強大的處理器。WSE 由 84 個跨越整個晶圓片但又以統一芯片工作的處理單元組成，可顯著降低與傳統插槽式單信號芯片架構相關的時延。
WSE 的額定功率高達 15kW，比原有處理器高出一個數量級，它還需要一種高級電源架構，藉以在極大的電流下將電源均勻地應用於每個單元。
